Programa de Competitividad de Economías Regionales
Curso superior de Big Data
Presentación
El Big Data crece a una velocidad nunca vista. Las empresas necesitan profesionales cualificados que sepan recopilar, gestionar y analizar grandes cantidades de datos, para apoyar la toma de decisiones estratégicas de una empresa. Transfórmate en un profesional del sector y amplia tus oportunidades profesionales como experto en Big Data, uno de los perfiles más demandados según Randstad Professionals.
- Dos títulos: Diploma Deusto Formación y título acreditativo de la Fundación General de la Universidad de Salamanca.
- Profesores expertos del sector.
- Casos prácticos.
- Videoconferencias de empresariales y marketing .
- Proyecto final e inglés sectorial.
- Bolsa de empleo Randstad y servicio de prácticas.
Objetivos
Con el curso de Big Data aprenderás a:
- Explicar el uso de BI y Analytics para mejorar la toma de decisiones empresariales.
- Describir cómo organizar el negocio para sacar provecho del Big Data.
- Mejorar la gestión de datos como activos empresariales.
- Modelar la información para aumentar su aprovechamiento.
- Planificar una estrategia de negocio basada en el Big Data.
- Implementar Agile Data Warehousing y Business Intelligence en una organización.
Temario
Temario del Curso Superior de Big Data.
MÓDULO 1: Liderazgo y gestión en Business Intelligence (BI)
- Business Intelligence y ‘analytics’: introducción para directivos y gestores.
- BI Program Management: un enfoque de centro de competencias para la excelencia en BI.
- Más allá de la tecnología: factores de éxito en proyectos de información.
- Organizaciones que trabajan con BI: resolver los conflictos de centralización y del autoservicio de información.
- Negocio y TI trabajando juntos: pasos prácticos para mejorar las relaciones.
- La información de negocio y el BI moderno.
- Innovar con ‘analytics’: maximizando el valor del análisis.
- Los datos y su valor para la empresa.
MÓDULO 2: Por dónde empezar: saber qué se necesita en un proyecto de BI
- Recogida de requisitos: conseguir un establecimiento de requisitos correcto y completo para sistemas BI.
- Puesta en valor del BI: un marco para los requisitos y la gestión del valor.
- Metodología de recogida de requisitos BABOK.
MÓDULO 3: Data Asset Management: la gestión de los datos como activos en las organizaciones
- Fundamentos de data governance: gestión de datos como activos empresariales.
- Gestión de calidad de los datos y la información: técnicas de perfilado de datos y aplicación de planes de calidad.
- Fundamentos de Master Data Management.
- Innovaciones en gestión de datos: adaptarse para usar metodologías ágiles y tecnologías big data y en la nube.
MÓDULO 4: Conceptos, usos y estrategia de implementación del análisis de datos en cualquier organización.
- Fundamentos del análisis predictivo.
- Fundamentos de la visualización de datos.
- Datos para storytelling: el nuevo horizonte en analytics.
- Preparación de datos para el análisis predictivo.
- Técnicas de minería de datos y machine learning.
- Ejemplos de data mining con R.
Profesores
Diseño WEB
Software
